Artificial intelligence/DeepDiveToAI

002. 다층 퍼셉트론, 퍼셉트론의 한계를 넘어서

지난 시간에 AI의 단군할아버지인 퍼셉트론에 대하여 알아봤습니다. 퍼셉트론의 가장 큰 문제는 비 선형적인 문제를 해결하지 못한다는 점이 있었죠! 기억하시나요?(XOR 문제를 해결하지 못하는 한계). 오늘은 그 한계를 뛰어넘을 수 있는 방법인 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)에 대해 이야기해볼게요!다층 퍼셉트론이란?MLP는 말 그대로 퍼셉트론을 여러개 쌓아서 만드는 모델 구조입니다. 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구성되며 특히 이전 퍼셉트론과 다른 점은 은닉층이 추가된다는 점에 있어요!MLP의 구조MLP는 아래와 같은 구조를 가집니다. 입력층(Input Layer): 입력 데이터를 넣는 곳은닉층(Hidd..

001. 퍼셉트론, 인공지능의 첫걸음

안녕하세요! 지난번 첫 글에서 AI에 대한 깊이 있는 탐험을 시작한다고 말씀드렸죠? 오늘은 그 첫 번째 주제로 퍼셉트론(Perceptron)을 다뤄볼까 합니다.퍼셉트론?퍼셉트론은 가장 기초적인 인공 신경망 모델로, 간단히 말해 "컴퓨터가 데이터를 보고 참/거짓을 판단하는 모델"이에요. 1958년 프랭크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)이 고안한 이 모델은, 현대 AI의 출발점이라고 할 수 있죠.이해하기 쉽게 예를 들어볼게요.이메일 스팸 필터: 메일이 스팸인지 아닌지 판단간단한 얼굴 인식: 사진 속 사람이 웃고 있는지 판단퍼셉트론은 이런 이진 분류(Binary Classification) 문제를 해결할 수 있어요.퍼셉트론의 기본 구조퍼셉트론은 기본적으로 아래 세 가지 요소로 구성됩니다.입력(Inpu..

000. Hello, Deep Dive Into AI!

안녕하세요. 정말 오랜만에 글을 쓰네요! 저는 최근 대학원을 졸업하고 회사에 취업하여 열심히 적응하려 노력하고 있습니다.  회사를 다니면서 AI로 인해 참 많은 변화가 이루어지고 있다고 느끼고 있어요.생성형 AI는 개발자들의 생산성을 극도로 올려주었습니다. 사실상 개발을 잘한다 = AI를 잘 쓴다라는 말이 될 정도니까요. 저는 AI 대학원을 졸업했습니다. 그리고 16년도 컴공에 들어왔을 때 부터 데이터 사이언티스트라는 직종에 매료되어 관련된 공부를 해왔었습니다. 대학원에서 AI를 비교적 딥하게 연구하고 보니, 제가 그동안 알고 있던 학사 시절 AI에 대한 지식은 상당히 미천한 수준이었다는 것을 다시 한 번 깨달았습니다.. 회사에 들어와 서비스 개발을 진행하다보니 상당히 많은 사람들이 AI에 대한 프로젝트..