Confusion Matrix

모델 평가(Evaluation)

지난 시간에 Sklearn 라이브러리를 활용하여 데이터를 전처리하는 방법을 알아보았습니다. Sklearn 라이브러리들이 모델을 생성하고 학습하는 것을 굉장히 편리하게 해주어 누구나 쉽게 모델을 만들 수 있습니다. 그렇다면 우리가 만든 모델이 과연 어느정도의 성능을 보이는지 평가를 해야할 것입니다. 이번 글에서는 모델을 평가하는 지표들인 Confusion Matrix에 대하여 알아보도록 하겠습니다. Confusion Matrix? Confusion Matrix는 모델이 2가지 경우에 대하여 예측한 결과를 의미합니다. 즉 양성인지 음성인지를 판단한 결과를 보여줍니다. 코로나 때문에 PCR검사를 받은 경험이 있나요? PCR검사를 받으면 당일 저녁 혹은 다음날 아침에 결과 문자를 받게 됩니다. 이 때 Posit..