AttributeError: cannot assign module before Module.__init__() call

[Pytorch] nn.module을 상속받을 때 super().__init__()을 하는 이유

파이토치에서 클래스로 Layer나 Model을 구현해주면 항상 생성자에서 super(class이름, self).__init__()을 입력해줍니다. 왜 이것을 입력해야 하는지 궁금하여 알아보았습니다. super().__init__()이 없다면? import torch class Test(torch.nn.Module): def __init__(self): self.linear = torch.nn.Linear(3,2) def forward(self,x): return self.linear(x) Test를 위해 굉장히 간단한 torch.nn.Module을 상속받는 클래스를 만들어보았습니다. 그리고 이 클래스를 활용해 모델을 만들어보겠습니다. model = Test() 생성을 하게 된다면 AttributeErro..